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轉換與修復原理

參見Wikipedia:zh:簡繁轉換一對多列表Wikipedia:zh:繁簡轉換一對多列表

由於簡體中文、繁體中文之間存在一對多現象,即以單一簡體字或繁體字來對應多個繁體字或簡體字,因此必須有額外的数据來補足原先丟失的信息。例如,繁體中的「髮」或「發」,在簡體下都是「发」。在程序裡,我們有一個默认的對應,比如說「發」。那麼一般情況下要從簡體轉換成繁體時,程序遇到「发」就會先將其轉換成「發」。那麼什麼時候對應成「髮」呢?這就要看詞庫而定。比如詞庫中有「头发=>頭髮」的關係,這樣「头发」就會被轉換成「頭髮」。如果沒有這一關聯,那「头发」就會被錯誤地轉換成「頭發」。

那詞庫是如何创建的呢?我們先有每個字的默认對應,比如「发」轉換成「發」。然後我們在一個現有的繁體詞庫中尋找包含繁體「發」的詞,再轉換成簡體。這樣得到一個從簡體到繁體的詞彙對應關係。所以,我們先要確定一個多對應字的默认對應關係。同樣,修復過度轉換也是由上述的方法來處理。

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