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许多人都会有这样一个问题:如何让别人找到我的wiki呢?大多数人会通过Google搜索找到自己的wiki。在Fandom上却没有真正有效的方法来展示一些人们可能对你wiki感兴趣的内容。虽然在网站的右侧有流行页面模块,页面底部有粉丝反馈模块,但通过多年的实践我们发现,它们展示的条目并不总是带有相关性,而且粉丝反馈模块占据了网站底部的大部分位置。

今天,我们将告诉大家一个今年我们一直在从事的项目。这个项目将帮助人们更好地发现您在wiki上所创建的内容。最重要的是,它具有内容的相关性。

这个项目就是我们正在构建一个全站分类系统,它将在当前的平台以及之后的统一社区平台上得到使用。

什么是全站分类系统?

分类系统是利用结构化的数据来了解不同内容片段之间的关系的一个系统,它将帮助我们通过让人们更容易发现的方式对所有相关的内容建立联系。当前,从结构的角度来看,我们并不知道如何建立页面之间的关系。从技术角度来看,我们的页面结构是“扁平的”。也就是说,所有wiki页面都只是被理解为彼此之间没有任何关联的页面。虽然我们有维基分类功能,但这些分类只显示单个wiki上页面之间的关系,而无法与其他wiki上的页面建立任何关系。

我们新的全站分类系统将帮助我们对内容建立关联。从基础层面上看,我们可以知道 Battlefront Wiki 与 Wookieepedia 是相关的。通过结构化数据分析,Luke Skywalker被标记为一个人物,而Luke Skywalker在Battlefront WikiWookieepedia上则是同一个人物。这是一个非常简单的示例,但它能简单地解释我们如何在数据中对同一类型内容建立关联,让不同wiki上的相关内容被记录并且建立联系。


为什么这很重要?

全站分类系统将帮助粉丝发现有趣并且与他们兴趣相符合的内容。正如Netflix可以确认观看“Anthony Bourdain’s Parts Unknown”的观众对“Explained”感兴趣一样,我们也能够确定访问Call of Duty维基的用户可能对My Little Pony维基同样感兴趣。这听起来是不是有点不可思议?但这可不是胡诌的,它的确是真的!借助全站分类系统,我们可以找出社区存在的一些不太明显的关联,这些关联都存在于什么地方,通过用户的兴趣而进行总结,从而让我们对相关的内容应用于整个网站的推荐型产品当中。

这将有助于解决社区多年来的一个痛点,即没有相关内容推荐。流行页面模块(以前用于展示Fandom.com的新闻内容)和“粉丝推荐”模块一般会推荐Fandom上的流行内容,但这些内容不一定与访问用户的兴趣相关。管理员和用户经常会问我们,为什么某个游戏社区的用户总是会看到一些动漫内容的推荐。我们的第一反应是,用户通常会对多样化的内容感兴趣。这是事实,但用户也的确渴望阅读更多具有相关性的内容。全站分类系统将帮助我们实现这一目标,为用户推荐他们真正感兴趣的内容。因为我们相信数据驱动的能力。

在这里我可以给大家举个例子:《权力的游戏》今年刚刚播完。接下来我应该追什么剧呢?使用数据驱动化的全站分类系统,我们就有可能知道答案。通过了解不同电视剧之间的关系,以及《权力的游戏》粉丝在Fandom上所查看的内容,我们就可以为用户推荐一个新的电视剧。当然,这不仅局限于电视剧,游戏、书籍、电影等内容都可以做到这点。

什么时候能够看到变化?

2019年全年许多关于全站分类系统的工作都是基础性的,例如设置标签,与我们的wiki经理和内容团队成员进行合作,将wiki页面与适当的内容标签相关联。我们希望确保这些由来自Fandom和Gamepedia的管理员组成的小组具有专业性的知识,能够确保标签系统的准确度。在 2020年的头几个月里,我们将开始一个试验计划,即在新的推荐体验中使用关联性数据。

对于这项试验计划,我们会基于最初的全站分类系统研究,重新调整粉丝反馈版块,以数据驱动为基础为用户推荐相关内容。虽然一开始它并不会十分完美,但它是实现为用户推荐兴趣相关内容计划的一个重要步骤。试验的结果将为开发统一社区平台中更强大的推荐体验,以及针对粉丝反馈体验所做的设计等方面提供强大的参考。我们认为,它将有效地替代社区中经常被使用的相关wiki模版,实现自动推荐引擎功能,无需再进行手动插入定制化的模板。

虽然这项计划是实现统一社区平台的一部分,但它也是一个独立的项目。全站分类系统将只会在Fandom平台上发布,不会在Gamepedia平台上发布。但是当Fandom和Gamepedia正式合并成为统一社区平台之后,所有的Gamepedia社区都将最终受益。

总结

这篇文章的信息量有点大,所以在这里简单总结一下:

  • 我们正在构建一个与Netflix推荐引擎相似的全站分类系统,用来了解wiki之间是如何关联的,并通过它帮助用户发现更多相关的wiki。
  • 我们预测新的全站分类系统项目将为粉丝提供更好的线上体验,展示他们真正感兴趣的内容。通过这个计划,我们将探索如何更好地吸引更多用户,wiki编辑者和读者。

这是对Fandom产品的一个重大改进,我们希望能与大家一起分享这个消息。如果您有任何疑问,请在下面留言吧!


机智的小鱼君

机智的小鱼君⚡️

IVT - ZH | 国际志愿者小组中文区负责人

他是Fandom编辑者体验与用户反馈团队的成员,负责中文社区中心的维护与一般性用户支持,如果您有任何问题,可以在他的信息墙留言。

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